Sujet: Méthodes statistiques utilisées pour évaluer les impacts des facteurs socio-écologiques sur l'incidence de la COVID-19 : une revue systématique
Résumé
Les facteurs environnementaux et socio-démographiques peuvent interagir pour accélérer ou réduire la dynamique des épidémies telles que le COVID-19. Pour comprendre les effets de tels facteurs sur le COVID-19, plusieurs études ont utilisé diverses méthodes statistiques pour aborder la question, mais il nous manque encore une synthèse quantitative de ces travaux de recherche. Cette étude a effectué une revue systématique globale sur (i) les méthodes statistiques utilisées pour évaluer les impacts des facteurs socio-écologiques sur l'incidence du COVID-19, (ii) les facteurs socio-écologiques les plus évalués, et (iii) la direction (positive, neutre, ou négative) des effets des facteurs socio-écologiques sur la dynamique de la maladie. Les lignes directrices PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) ont été utilisées. Des bases de données scientifiques pertinentes, telles que Pubmed, Google Scholar, NCBI, Science-Direct ont été prises en compte pour rechercher des articles sur la modélisation des facteurs socio-écologiques affectant l'incidence du COVID-19. D'une collection initiale de 31 849 articles, 315 ont été inclus sur la base de critères d'éligibilité et après suppression des doublons. Les résultats ont montré que la plupart des études (51,11 %) ont une portée nationale. Le plus grand nombre d'études sur les cas de COVID-19 couvrait le continent asiatique tandis que la plupart des études sur les décès dus au COVID-19 couvraient le continent américain. Les variables de réponse les plus utilisées étaient les nouveaux cas quotidiens de COVID-19 et le nombre quotidien de décès par COVID-19. Les méthodes statistiques les plus utilisées étaient l'analyse de corrélation de Pearson (15,23 %), l'analyse de régression linéaire simple et multiple (12,44 %), les statistiques descriptives (12,23 %), l'analyse de régression de Poisson (9,44 %), la régression logistique multivariée (8,79 %). Un total de 216 facteurs socio-écologiques ont été évalués parmi lesquels 24,65 % étaient des facteurs socio-économiques et politiques, 25,12 % étaient des facteurs de santé, 20,0 % étaient liés à des facteurs démographiques, 13,02 % étaient des facteurs climatiques/environnementaux, 8,84 % étaient des migrations et des transports. facteurs et 8,37 % étaient des polluants chimiques. Concernant la direction, l'effet des facteurs socio-écologiques n'était pas unique, mais plutôt mitigé. Par exemple, 45,76 % des études ont trouvé un effet négatif de la température sur l'incidence du COVID-19, tandis que 34,74 % ont trouvé un effet positif et 19,49 % ont montré un effet neutre. Il en est de même pour le facteur âge où 65,85% des études ont montré une corrélation positive avec l'incidence du COVID-19, 2,87% ont affirmé une corrélation négative et 29,26% un effet neutre. Aussi, 80,64% des études ont trouvé un effet positif des comorbidités sur l'incidence du COVID-19 contre 19,35% qui ont démontré un effet neutre. Ces résultats peuvent être utiles pour définir des mesures visant à réduire l'expansion du COVID-19 et également pour de futures études sur la modélisation de la dynamique du COVID-19 dans le contexte socio-écologique de l'Afrique.
Mots-clés: Revue systématique, méthodes statistiques, facteurs socio-écologiques, incid COVID-19
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