Revue systématique, méthodes statistiques, facteurs socio-écologiques, incidence du COVID-19

Examen systématique des méthodes statistiques utilisées pour évaluer les impacts des facteurs socio-écologiques sur l'incidence de la COVID-19

La maladie à coronavirus 2019 causée par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) est devenue un problème de santé mondial. Il existe des preuves que les facteurs environnementaux et sociodémographiques peuvent agir en synergie ou de manière antagoniste avec les facteurs climatiques, pour exacerber ou atténuer l'impact sur la transmission des maladies infectieuses. Il existe actuellement davantage de données qui pourraient fournir des informations différentes, bien qu'avec certaines préoccupations méthodologiques. En outre, la méthode statistique utilisée pour modéliser la dynamique spatiale des épidémies et des facteurs sous-jacents est d'une importance cruciale. Plusieurs études ont utilisé diverses méthodes statistiques, avec des performances statistiques différentes et il n'est toujours pas clair si un modèle unique peut être facilement utilisé pour une telle modélisation. Dans le cas du Covid-19, évaluer la tendance actuelle, en termes de méthodes statistiques utilisées et de leurs performances respectives, pourrait également fournir des informations et des orientations intéressantes pour les chercheurs mais aussi les décideurs politiques, notamment en termes de facteurs socio-écologiques et démographiques qui motivent le plus les modèles de dynamique du covid-19 en Afrique. Cette étude vise donc à effectuer une revue systématique mondiale des méthodes statistiques utilisées pour évaluer les impacts des facteurs socio-écologiques sur l'incidence du COVID-19. plus précisément, nous cherchons à (i) déterminer la couverture géographique des études évaluant les impacts des facteurs socio-écologiques sur l'incidence du COVID-19, (ii) résumer les tendances des méthodes statistiques utilisées pour évaluer la variation spatiale de l'incidence du COVID-19, (iii) identifier les méthodes statistiques les plus performantes pour évaluer la variation spatiale de l'incidence du COVID-19, (iv) identifier les facteurs socio-écologiques les plus évalués, et (v) résumer les tendances (direction et pouvoir explicatif) des facteurs socio-écologiques évalués. Cette revue systématique a utilisé les lignes directrices PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Des bases de données scientifiques pertinentes, telles que Pubmed, medRxiv, Google Scholar, NCBI, Science Direct et d'autres sources ouvertes pertinentes sont utilisées pour rechercher des articles sur la modélisation des facteurs socio-écologiques affectant la dynamique de Covid-19. Les données seront résumées à l'aide de statistiques descriptives pour déterminer les tendances. Des inférences univariées seront également utilisées si nécessaire.