Yvette
MONTCHO
Research Interests:
Facteurs socio-écologiques, COVID-19, dynamique, Afrique.
Role in the frame of HRH-SEMCA:
Dans le cadre de HRH-SEMCA, je m'occupe de
- faire la revue des modèles socio-écologiques appliqués aux maladies infectieuses, notamment le COVID-19,
- collecter des données pour tous les chapitres, analyser les données collectées, rédiger des manuscrits et participer à des conférences internationales,
- gérer et maintenir les progrès conformément à la planification convenue des activités, y compris la soumission à l'équipe de supervision de travaux intérimaires, le cas échéant, et
- assister aux réunions de supervision formelles comme prévu.
On s'attend également à ce que je fournisse à l'équipe de supervision une ébauche finale complète de la thèse à une date mutuellement acceptable suffisamment de temps avant la date de soumission requise pour que les superviseurs puissent la lire et la commenter.
Title of Research Project
Modélisation socio-écologique de la dynamique du COVID-19 en Afrique.
Abstract of Research Project
Le COVID-19 est une pandémie causée par une nouvelle souche de coronavirus (SRAS-COV-2) et identifiée pour la première fois en Chine en décembre 2019. Ses ravages ont renforcé le besoin d'outils mathématiques et statistiques pour comprendre sa dynamique à travers le monde. pour guider les efforts visant à atténuer ses effets dans un contexte d'absence de traitement efficace.
L'objectif de cette recherche est d'analyser les facteurs qui impactent la dynamique du COVID-19 en Afrique et d'évaluer les performances des techniques de modélisation liées aux interventions prises par les gouvernements africains afin de prévenir le COVID-19 en Afrique et d'inverser les tendances de sa propagation en Afrique. pays africains. Plus précisément, le travail visera à : i) Évaluer les modèles socio-écologiques de la dynamique spatiale du COVID-19 en Afrique, ii) Modéliser les impacts potentiels de la vaccination contre le COVID-19 en Afrique, iii) Analyser la saisonnalité potentielle du COVID-19 en Afrique en tenant compte des régions climatiques, et iv) Évaluer la dynamique du COVID-19 face aux interventions non pharmaceutiques mises en œuvre.
Ces objectifs seront atteints à l'aide de techniques de régression spatiale, de modèles compartimentaux de type SEIR et de modèles mixtes linéaires généralisés multivariés.
L'objectif de cette recherche est d'analyser les facteurs qui impactent la dynamique du COVID-19 en Afrique et d'évaluer les performances des techniques de modélisation liées aux interventions prises par les gouvernements africains afin de prévenir le COVID-19 en Afrique et d'inverser les tendances de sa propagation en Afrique. pays africains. Plus précisément, le travail visera à : i) Évaluer les modèles socio-écologiques de la dynamique spatiale du COVID-19 en Afrique, ii) Modéliser les impacts potentiels de la vaccination contre le COVID-19 en Afrique, iii) Analyser la saisonnalité potentielle du COVID-19 en Afrique en tenant compte des régions climatiques, et iv) Évaluer la dynamique du COVID-19 face aux interventions non pharmaceutiques mises en œuvre.
Ces objectifs seront atteints à l'aide de techniques de régression spatiale, de modèles compartimentaux de type SEIR et de modèles mixtes linéaires généralisés multivariés.
Téléphone:
+229 62 76 33 50
Email:
yvettomontcho@gmail.com