Yvette
MONTCHO
Research Interests:
Facteurs socio-écologiques, COVID-19, dynamique, Afrique.
Role in the frame of HRH-SEMCA:
Title of Research Project
Modélisation socio-écologique de la dynamique du COVID-19 en Afrique.
Abstract of Research Project
Le COVID-19 est une pandémie causée par une nouvelle souche de coronavirus (SRAS-COV-2) et identifiée pour la première fois en Chine en décembre 2019. Ses ravages ont renforcé le besoin d'outils mathématiques et statistiques pour comprendre sa dynamique à travers le monde. pour guider les efforts visant à atténuer ses effets dans un contexte d'absence de traitement efficace.
L'objectif de cette recherche est d'analyser les facteurs qui impactent la dynamique du COVID-19 en Afrique et d'évaluer les performances des techniques de modélisation liées aux interventions prises par les gouvernements africains afin de prévenir le COVID-19 en Afrique et d'inverser les tendances de sa propagation en Afrique. pays africains. Plus précisément, le travail visera à : i) Évaluer les modèles socio-écologiques de la dynamique spatiale du COVID-19 en Afrique, ii) Modéliser les impacts potentiels de la vaccination contre le COVID-19 en Afrique, iii) Analyser la saisonnalité potentielle du COVID-19 en Afrique en tenant compte des régions climatiques, et iv) Évaluer la dynamique du COVID-19 face aux interventions non pharmaceutiques mises en œuvre.
Ces objectifs seront atteints à l'aide de techniques de régression spatiale, de modèles compartimentaux de type SEIR et de modèles mixtes linéaires généralisés multivariés.
L'objectif de cette recherche est d'analyser les facteurs qui impactent la dynamique du COVID-19 en Afrique et d'évaluer les performances des techniques de modélisation liées aux interventions prises par les gouvernements africains afin de prévenir le COVID-19 en Afrique et d'inverser les tendances de sa propagation en Afrique. pays africains. Plus précisément, le travail visera à : i) Évaluer les modèles socio-écologiques de la dynamique spatiale du COVID-19 en Afrique, ii) Modéliser les impacts potentiels de la vaccination contre le COVID-19 en Afrique, iii) Analyser la saisonnalité potentielle du COVID-19 en Afrique en tenant compte des régions climatiques, et iv) Évaluer la dynamique du COVID-19 face aux interventions non pharmaceutiques mises en œuvre.
Ces objectifs seront atteints à l'aide de techniques de régression spatiale, de modèles compartimentaux de type SEIR et de modèles mixtes linéaires généralisés multivariés.
Téléphone:
+229 62 76 33 50
Email:
yvettomontcho@gmail.com