La pandémie de COVID-19 cause actuellement plusieurs dommages dans le monde, notamment dans le secteur de la santé publique. En raison de problèmes d'identifiabilité dans l'estimation des paramètres des modèles compartimentaux complexes, cette étude a considéré un modèle déterministe simple de type sensible-infectieux-récupéré (SIR) pour caractériser la première vague et prédire l'évolution future de la pandémie dans les pays d'Afrique de l'Ouest. Nous avons estimé certaines caractéristiques spécifiques de la dynamique de la maladie, telles que ses conditions initiales, les nombres de reproduction, le véritable pic et le pic des cas signalés, avec leurs heures correspondantes, la taille finale de l'épidémie et le taux d'attaque variant dans le temps. Nos résultats ont révélé une proportion relativement faible d'individus sensibles dans la région et les différents pays (1,2 % en Afrique de l'Ouest). Le taux de détection de la maladie était également relativement faible (0,9 % pour l'ensemble de l'Afrique de l'Ouest) et < 2 % pour la plupart des pays, à l'exception de la Gambie (12,5 %), du Cap-Vert (9,5 %), de la Mauritanie (5,9 %) et Ghana (4,4%). Le taux de reproduction variait entre 1,15 (Burkina-Faso) et 4,45 (Niger), et le pic de la première vague de la pandémie dans la plupart des pays se situait entre juin et juillet. Généralement, l'heure de pointe des cas signalés survient une semaine (7 à 8 jours) après l'heure de pointe réelle. Le modèle prévoyait pour la première vague, 222 100 cas actifs réels dans la région au moment du pic, tandis que la taille épidémique finale représentait 0,6 % de la population ouest-africaine (2 526 700 individus). Les résultats ont montré que le COVID-19 n'a pas gravement touché l'Afrique de l'Ouest comme dans d'autres régions. Cependant, les mesures de contrôle et les procédures opérationnelles standard actuelles doivent être maintenues dans le temps pour accélérer une baisse des tendances observées de la pandémie.