Background
Le 30 décembre 2019, le monde a été informé d'une pneumonie de cause inconnue à Wuhan, en Chine (OMS, 2020). Depuis lors, les scientifiques ont fait des progrès remarquables dans la compréhension de l'agent causal, un coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2). Déclarée pandémie le 11 mars 2020, la maladie frappe toujours durement le monde (Maiti et al., 2021).
La pandémie de COVID-19 a montré à quel point la coopération scientifique est essentielle lors de l'élaboration de plans de préparation en réponse à une crise mondiale de santé publique. La propagation rapide de la maladie a créé un sentiment d'urgence dans le monde et suscité des appels à une réponse mondiale coordonnée pour arrêter la pandémie, atténuer les effets dévastateurs de la pandémie et jeter ainsi les bases d'une stratégie de gestion à long terme. C'est dans ce contexte qu'après un processus compétitif, le Laboratoire de Biomathématiques et d'Estimations Forestières bénéficie d'un financement de la Fondation Alexander von Humboldt pour la modélisation socio-écologique de la dynamique du COVID-19 en Afrique. Le projet a été lancé en juillet 2021 pour cinq ans.
Le Hub de recherche Humboldt sur la modélisation socio-écologique de la dynamique du COVID-19 en Afrique (HRH-SEMCA) vise à jouer un rôle crucial dans les stratégies non seulement pour contenir le COVID-19, mais aussi pour prévenir de futures pandémies. Les résultats de la recherche du HRH-SEMCA prévu devraient guider les pays africains dans la mise à jour ou la révision périodique de leurs plans afin d'intégrer dans les politiques les facteurs cruciaux qui expliquent la dynamique du COVID-19. En outre, ce projet devrait élargir les capacités de recherche de l'institution d'origine du Humboldt Research Hub et mettre en pratique les nouvelles découvertes scientifiques.
Objectifs
L'objectif global de HRH-SEMCA est d'aider les décideurs africains en matière de santé publique dans leurs efforts pour lutter efficacement contre le COVID-19 et prévenir d'éventuelles futures épidémies/pandémies en fournissant des informations clés sur les schémas dynamiques du COVID-19 face aux différents produits pharmaceutiques et pharmaceutiques. mesures non pharmaceutiques. Plus précisément, le projet vise à :
- évaluer les modèles socio-écologiques de la dynamique spatiale du COVID-19 en Afrique (work package 1) ;
- modéliser les impacts potentiels d'un vaccin imparfait contre le COVID-19 en Afrique (work package 2) ;
- analyser la saisonnalité potentielle du COVID-19 en Afrique en tenant compte des principales régions climatiques (work package 3) ;
- évaluer la dynamique du COVID-19 face aux interventions non pharmaceutiques mises en œuvre, en se focalisant sur leur impact et la pertinence du timing de leur mise en œuvre (work package 4) ; et
- diffuser les activités et les résultats de la recherche du HRH-SEMCA (work package 5).
Work packages
Ce projet comporte cinq modules de travail (WP).
WP1 traite d'une évaluation continentale des schémas spatiaux de l'incidence du COVID-19 et de la manière dont ce schéma (hétérogénéité spatiale de l'incidence du COVID-19) est lié aux variables démographiques au niveau des pays, aux variables d'interactions sociales, au taux de dépistage et aux variables climatiques. Entre autres, cette analyse devrait catégoriser les pays en fonction de l'incidence de la COVID-19 (par exemple, incidence grave, incidence modérée, incidence faible)
WP2 se concentre sur l'analyse de la manière dont un vaccin imparfait contre le COVID-19 peut effectivement arrêter la propagation de la maladie. Cette analyse tiendra compte des différents niveaux de gravité de la maladie (voir WP1). Cela devrait fournir des conseils personnalisés en fonction de la gravité de l'incidence de la maladie.
WP3 vise à analyser la saisonnalité potentielle de la dynamique du COVID-19 en Afrique dans le but de fournir des informations opportunes qui permettraient de mieux équiper les pays pour contenir la réémergence de l'épidémie. En effet, il est bien connu que la propagation des maladies respiratoires telles que le COVID-19 est sensible à certaines caractéristiques climatiques comme la température et l'humidité relative, qui montrent une variation saisonnière selon les régions climatiques (Tang et al., 2020).
WP4 se concentre sur l'analyse de la dynamique du COVID-19 face aux interventions non pharmaceutiques en Afrique. En effet, un certain nombre d'interventions non pharmaceutiques ont été mises en œuvre par plusieurs pays du continent dans leur effort de lutte contre la maladie, et une perspective globale de leur efficacité est nécessaire, plus particulièrement, l'efficience du moment de leur mise en œuvre. Ces informations sont nécessaires pour que les pays puissent mieux se préparer aux futures épidémies. Enfin, outre un système de santé déjà fragile, l'Afrique manque de ressources humaines suffisamment qualifiées dans le domaine de la modélisation épidémiologique et de la biostatistique. C'est pourquoi le renforcement des capacités est central au HRH-SEMCA.
WP5 met l'accent sur le renforcement des capacités, la diffusion et la communication. Deux doctorants, 10 Masters en Biostatistiques et modélisations épidémiologiques, deux jeunes chercheurs, et un postdoc seront soutenus par ce projet.
En réalisant cette intervention, HRH-SEMCA devrait contribuer aux objectifs de développement durable 3 et 17, en particulier la cible 3.3, la cible 3.B, la cible 3.D et la cible 17.6. HRH-SEMCA cadre également bien avec l'Agenda 2063 de l'Union africaine, en particulier son objectif 3 qui est lié à des citoyens en bonne santé et bien nourris.
